Prova de operador · ChatSac · Case público já existente

Uma conversa com o registro inteiro dentro

Uma plataforma multi-API que orquestra CRM, ERP e WhatsApp para operações de atendimento no varejo. Construída, operada e escalada pelo fundador da isonew, e incluída aqui como o histórico de engenharia por trás de como construímos agentes.

Prova de fundador e operador. Ronan Pinho fundou e construiu a ChatSac e a operou como empresa. Ela não é cliente da isonew.

Linha de serviço: Agentes de IA e Automação

01

Contexto

Como era a operação

As redes de varejo atendiam clientes pelo WhatsApp, enquanto a verdade comercial e de estoque ficava em sistemas de CRM e ERP separados. Os atendentes trabalhavam com três telas e respondiam de memória. A ChatSac foi construída para que uma única conversa carregasse o registro inteiro.

Restrição
O volume de mensagens não perdoa: o cliente esperando no chat percebe cada segundo de consulta. A plataforma tinha que orquestrar sistemas que nunca foram feitos para serem consultados dentro de uma conversa, sem criar um novo lugar para os dados ficarem desatualizados.

02

Decisões

O que foi decidido, e por quê

  • 01

    Tratar o WhatsApp como uma superfície operacional, não como um canal de marketing, para que toda interação fosse resolvida contra os sistemas de registro.

  • 02

    Orquestrar em vez de substituir: CRM e ERP continuaram como fonte oficial, e a plataforma compunha os dados deles na hora da conversa.

  • 03

    Manter um atendente humano no circuito, com respostas assistidas, em vez de um bot totalmente autônomo, porque uma resposta comercial errada custa mais que uma resposta lenta.

  • 04

    Projetar cedo para implantação multi-tenant, porque o mesmo padrão de orquestração se repetia em cada rede de lojas.

03

Sistema construído

O que existe, módulo por módulo

01

Camada de orquestração de conversas

Interações no WhatsApp resolvidas contra registros de CRM e ERP no fluxo da conversa.

02

Integração multi-API

Conexões com sistemas comerciais, de estoque e de clientes, com tratamento de nova tentativa e de falha.

03

Superfície de apoio ao atendente

Sugestões de resposta e contexto do registro apresentados ao atendente humano que conduz a conversa.

04

Modelo de implantação multiloja

Um único padrão de plataforma aplicado a uma rede de lojas, em vez de refeito para cada unidade.

Construído com

OpenAI
Orquestração de agentes
WhatsApp
CRM
ERP
PostgreSQL
Node
Docker
04

Evidência

Números, com escopo e fonte

0s

Tempo médio de atendimento, após a implantação

Uma rede de varejo de 180 lojas, antes eram 8 minutos · Case público já existente em isonew.digital

  • 3.000+ clientes atendidos pela plataforma

    EscopoAcumulado, conforme publicado

    FonteCase público já existente em isonew.digital

  • 93% de retenção

    EscopoBase de clientes, período conforme publicado

    FonteCase público já existente em isonew.digital

  • Crescimento de 150% ano contra ano por três anos seguidos

    EscopoCrescimento da receita da plataforma

    FonteCase público já existente em isonew.digital

  • Até US$ 100K de ACV

    EscopoMaior faixa de valor anual de contrato

    FonteCase público já existente em isonew.digital

  • Implantação em 180 lojas, tempo médio de atendimento de 8 minutos para 40 segundos

    EscopoUma rede de varejo, tempo médio de atendimento antes e depois da implantação

    FonteCase público já existente em isonew.digital

Painel de automação do suporte

Últimas 12 semanas · atualizado todo dia

Ao vivo

Tickets resolvidos automaticamente

0%

Primeira resposta

0santes: 6h 12m

Custo mensal evitado

US$ 0

Parcela dos tickets encerrados sem intervenção humana

últimas 12 semanas

  • Escalonados para uma pessoa32%
  • Taxa de resposta errada0,7%
Exemplo

Runbook de Automação do Suporte

Regras de escalonamento, limites de confiança e o caminho de rollback.

8 págs.
Baixar o exemplo (PDF)

O artefato entregue neste trabalho. Os números do cliente foram trocados por números representativos, a estrutura é a mesma.

Estes são os únicos números que publicamos sobre a ChatSac. Cada um traz seu escopo e sua fonte, e nenhuma métrica adicional foi incluída ou extrapolada.

O Ronan não vende teoria. Ele roda o framework nas próprias empresas primeiro, depois entrega.
Matt Ham · Fundador e CEO, ChurnDefense · Case público já existente em isonew.digital
05

Situação atual

Onde está hoje

A ChatSac continua operando como empresa independente. Ela está aqui porque é o histórico de engenharia por trás da abordagem da isonew para agentes, orquestração e operação em produção.

Próxima expansão
Para os clientes da isonew, a parte reaproveitável é o padrão de orquestração: superfícies de conversa que resolvem contra sistemas de registro, com um humano no circuito.

O que isto não afirma
Os números acima foram publicados pela ChatSac com o escopo anexado. A isonew reivindica o histórico de engenharia por trás deles, não a promessa de que outra empresa verá os mesmos números.

Escrito e revisado por

Ronan Pinho

Fundador da isonew e da ChatSac, cofundador e CRO da ChurnDefense. Mais de dez anos construindo e operando empresas de tecnologia. Mora em Apex, Carolina do Norte. Trabalha em inglês, português e espanhol.

Última revisão em 14 de agosto de 2026

Um próximo passo, e pago de propósito

O Diagnóstico de Oportunidades de IA é um trabalho de escopo fechado. Você sai com um plano priorizado que pode executar com a gente ou sem a gente.