Serviço · Integração de Dados e Sistemas

Os seus números já existem. Eles só discordam.

A maioria dos problemas de relatório não é problema de análise. É problema de copia e cola. A gente conecta os sistemas que guardam os dados, combina as definições uma vez só e faz o relatório ler da fonte.

  • Definições combinadas por escrito antes de construir um único pipeline
  • Falhas avisam uma pessoa em vez de produzir números velhos em silêncio
  • Funciona com as ferramentas de contabilidade, CRM e operação que você já paga
  • Nada de reconstruir todo mês a mesma planilha

O que você recebe

Entregáveis, não slideware

  • 01

    Inventário de fontes

    Todo sistema que guarda um número em que o seu negócio se baseia, quem é o dono dele e quão atual ele está.

  • 02

    Definições combinadas

    O que conta como serviço, cliente, receita e mês fechado, escrito e usado do mesmo jeito em todo lugar.

  • 03

    Pipelines automatizados

    Transferências agendadas e monitoradas, com alerta em caso de falha, para um número velho ser percebido antes da reunião.

  • 04

    Dashboard de operação

    Os poucos números que o dono confere toda semana, vindos dos pipelines e não montados na mão.

metric-definitions.md
  • 01Receita: faturada, sem impostos, na data da fatura
  • 02Cliente ativo: qualquer pedido nos últimos 90 dias
  • 03Margem do serviço: faturado menos mão de obra e materiais lançados
  • 04Dono de cada definição: com nome e data de revisão
  • 05Fonte oficial de cada métrica: um sistema com nome, não um arquivo
Exemplo do entregável. A maioria das disputas de relatório acaba no dia em que este documento existe.

Como roda

O que acontece de verdade, passo a passo

Sem teatro de descoberta. Cada etapa termina com algo que você pode ler ou usar.

  1. 01

    Inventário de fontes

    Todo lugar onde um número vive hoje, inclusive as planilhas na área de trabalho de alguém.

  2. 02

    Combinar definições

    Um significado escrito por métrica, aprovado por quem discute isso hoje.

  3. 03

    Construir o pipeline

    Os dados se movem num horário, com falhas que avisam em vez de falhar em silêncio.

  4. 04

    Um dashboard

    Os números de operação numa única tela, lendo da fonte.

Tangível

O que chega às suas mãos

Objetos com nome, formato e semana definidos, para a entrega ficar fácil de imaginar.

  • Blueprint do sistema

    Serviços, filas e fluxos de dados, desenhados uma vez e mantidos atualizados.

    PDF · 6 páginasSemana 2
  • Repositório do código

    Seu desde o primeiro dia. Histórico de commits, README e script de instalação incluídos.

    Repositório Git + READMESemana 1
  • Ambiente em funcionamento

    O sistema em si, publicado, com os seus dados e os seus usuários nele.

    URL no arFase um
  • Pacote de entrega final

    Acessos, documentação e uma sessão gravada com o seu time no comando.

    Gravação + notasÚltima semana
Exemplo

Blueprint do Sistema

Cada serviço, fila e fluxo de dados, desenhado uma vez e mantido atualizado.

6 págs.
Baixar o exemplo (PDF)

Este é o modelo real, com os números do cliente trocados por números representativos. Leia antes de falar com a gente: se o formato não serve para você, o trabalho também não vai servir.

Antes e depois

Como a mudança aparece na sua semana

Vermelho é o custo que você carrega hoje. Verde é o que o sistema devolve.

Hoje

  • Dois departamentos citam receitas diferentes para o mesmo mês
  • O dia do relatório custa a uma pessoa quase uma semana
  • Os dados são redigitados entre sistemas, com os erros que isso traz
  • As decisões esperam por um número que já tem três semanas

Depois

  • Uma definição por métrica, usada por todos
  • Os relatórios se atualizam sozinhos e sinalizam as próprias falhas
  • Os sistemas trocam dados direto, sem etapa de redigitação
  • Números atuais disponíveis na manhã em que você precisa deles

Objeções

Respondidas antes de você perguntar

Precisamos de um data warehouse?

Muitas vezes não. No seu tamanho, um conjunto pequeno e bem monitorado de pipelines vence uma plataforma que ninguém tem tempo de operar. Dimensionamos a solução para a equipe que vai ter que mantê-la.

Os nossos sistemas são antigos e não têm API.

É comum, e dá para trabalhar. Exportações agendadas, acesso ao banco de dados ou um serviço fino na frente do sistema legado costumam resolver sem trocar nada.

Quem mantém depois?

Você pode, e a gente documenta para isso. Se preferir, mantemos um suporte leve, mas ele é opcional por desenho.

Um próximo passo, e pago de propósito

O Diagnóstico de Oportunidades de IA é um trabalho de escopo fechado. Você sai com um plano priorizado que pode executar com a gente ou sem a gente.

Ainda dimensionando o problema? Escreva para a gente com as suas palavras primeiro. Uma pessoa lê.