Serviço · Engenharia de Qualidade e Performance
Testes nos caminhos que custam dinheiro
Perseguir um percentual de cobertura é caro e prova pouco. Testamos checkout, orçamento, faturamento, login e tudo o mais que para a receita quando quebra, e depois corrigimos as páginas em que as pessoas esperam.
- Escopo de testes escolhido pelo impacto no negócio, não pela contagem de arquivos
- Cada verificação roda a cada deploy e bloqueia um lançamento ruim
- Performance medida em dispositivos e conexões reais
- Um teste que falha diz qual fluxo quebrou, em linguagem simples
O que você recebe
Entregáveis, não slideware
- 01
Lista de caminhos críticos
Os fluxos que perdem dinheiro ou confiança quando quebram, ordenados e combinados com você por escrito.
- 02
Suíte automatizada
Verificações de ponta a ponta nesses fluxos, rodando a cada deploy e bloqueando lançamentos ruins.
- 03
Linha de base de performance
Tempos de carregamento medidos antes e depois, nas páginas em que os seus usuários realmente esperam.
- 04
Relatório de regressão
O que quebrou, quando e qual mudança causou, numa linguagem que quem não é desenvolvedor consegue ler.
- 011. orçamento → aceite → fatura coberto · roda no deploy
- 022. login do cliente + redefinição coberto · roda no deploy
- 033. nova tentativa do webhook de pagamento coberto · toda noite
- 04p95 de carregamento: 4,1 s → 1,3 s na tela de orçamento
- 05lançamentos bloqueados por verificação vermelha: 3 neste trimestre
Como roda
O que acontece de verdade, passo a passo
Sem teatro de descoberta. Cada etapa termina com algo que você pode ler ou usar.
- 01
Ordenar por impacto
Quais falhas custam receita ou confiança hoje.
- 02
Automatizar esses primeiro
Ponta a ponta, em fluxos reais, a cada deploy.
- 03
Medir a espera
Dispositivos reais, conexões reais, antes e depois.
- 04
Bloquear lançamentos ruins
Uma verificação vermelha para o deploy, não a memória de alguém.
Tangível
O que chega às suas mãos
Objetos com nome, formato e semana definidos, para a entrega ficar fácil de imaginar.
Automação funcionando
Um processo rodando de ponta a ponta, com os seus dados e uma etapa de aprovação humana.
Serviço publicadoFase umRunbook de operação
O que fazer quando falha, quem chamar e como fazer o rollback.
PDF · 8 páginasÚltima semanaDashboard de evidências
Os números que provam que funcionou, atualizados todo dia.
URL no arSemana 5Repositório do código
Seu desde o primeiro dia, incluindo os prompts e o conjunto de avaliação.
Repositório Git + READMESemana 1
Runbook de Operação
Modos de falha, passos de rollback e quem responde por cada alerta.
Este é o modelo real, com os números do cliente trocados por números representativos. Leia antes de falar com a gente: se o formato não serve para você, o trabalho também não vai servir.
Antes e depois
Como a mudança aparece na sua semana
Vermelho é o custo que você carrega hoje. Verde é o que o sistema devolve.
Hoje
- Depois de cada lançamento vem uma tarde de nervosismo
- O mesmo bug volta a cada poucos meses
- As páginas lentas são conhecidas, mas nunca medidas
- Os clientes avisam das falhas antes de você ver
Depois
- Os caminhos do dinheiro são verificados a cada deploy
- Um bug que volta é pego pelo teste que o encontrou da primeira vez
- Tempos de carregamento medidos, com antes e depois
- As falhas aparecem nos seus alertas, não num email de um cliente
Objeções
Respondidas antes de você perguntar
Vocês buscam 100% de cobertura?
Não. Cobertura total custa mais do que devolve para uma empresa do seu tamanho. Cobrimos os fluxos em que uma falha sai cara.
Vocês conseguem testar um software que não construímos?
Sim. Verificações de ponta a ponta funcionam contra a aplicação em execução, então não precisamos ter escrito o software.
O trabalho de performance é separado?
Em geral é o mesmo trabalho. Depois que os caminhos críticos estão automatizados, são esses mesmos caminhos que valem ser acelerados.
Continue
Para onde as pessoas olham depois
Trabalhos relacionados, a categoria em que este serviço se encaixa e as provas por trás dele.
Um próximo passo, e pago de propósito
O Diagnóstico de Oportunidades de IA é um trabalho de escopo fechado. Você sai com um plano priorizado que pode executar com a gente ou sem a gente.
Ainda dimensionando o problema? Escreva para a gente com as suas palavras primeiro. Uma pessoa lê.