Visibilidade em Busca e IA · Sistema de Conteúdo
Um sistema de publicação, não um monte de blogs
A maioria dos blogs de empresa falha porque publica páginas órfãs, sem fonte e sem caminho de volta para um serviço. Este trabalho instala o sistema que a gente usa nos nossos próprios sites: checagem de palavra-chave e intenção antes de escrever, rascunhos com a resposta primeiro, uma checagem de fatos que pode derrubar um parágrafo, links em hub e spokes e uma trava que não deixa um post ir ao ar sem resposta.
- O tema é escolhido pela intenção e por um hub já cobrir ou não o assunto, não por um tema de calendário
- Todo post abre com uma resposta direta que um modelo consegue extrair
- Uma estatística sem fonte nomeada e aberta para conferir é cortada
- Um post novo que não linka para o seu hub não é um post terminado
O que você recebe
Entregáveis, não slideware
- 01
Mapa de clusters e hubs
As páginas de serviço e de insights que já existem desenhadas como hubs. As peças novas são spokes. Um hub novo é uma decisão, não o padrão.
- 02
Modelo com a resposta primeiro
Título com a busca no começo. Resposta na primeira tela. Títulos em forma de pergunta. FAQ com dúvidas reais que sobraram. Autor com nome. Meta description escrita por uma pessoa.
- 03
Trava de fontes e fatos
Número concreto precisa de fonte na página. Se não dá para verificar, a gente corta ou suaviza para algo que dá para sustentar. Preferimos ficar quietos a ser citáveis e errados.
- 04
Cadência de publicação e atualização
O que vai ao ar neste mês, o que ganha uma revisão de atualidade e quais links internos a peça nova precisa receber no hub antes de entrar no ar.
- 01Bloco de resposta: presente, de 2 a 4 frases, no HTML
- 02Primeiro H2: uma pergunta
- 03Link para o hub: no corpo do texto, não só em um widget de posts relacionados
- 04Link para um post irmão: pelo menos um
- 05Fontes: todo número concreto tem uma URL
- 06Meta description: escrita por uma pessoa, não gerada no build
Como roda
O que acontece de verdade, passo a passo
Sem teatro de descoberta. Cada etapa termina com algo que você pode ler ou usar.
- 01
Mapa
Hubs, spokes e as buscas que canibalizariam umas às outras.
- 02
Estrutura
Primeiro a intenção, depois o formato. Uma busca comercial ganha uma página no formato de serviço. Uma busca informativa ganha um spoke, não uma segunda página inicial.
- 03
Escrever e checar
Rascunho, depois uma revisão adversarial de cada estatística. Quem checa tem permissão para apagar.
- 04
Publicar e conectar
O hub é atualizado na mesma entrega do spoke. Depois a URL entra no sitemap.
Tangível
O que chega às suas mãos
Objetos com nome, formato e semana definidos, para a entrega ficar fácil de imaginar.
Auditoria de visibilidade
Onde você aparece na busca e nas respostas dos assistentes, e onde não aparece.
PDF · 11 páginasSemana 2Plano de páginas de resposta
As perguntas que vale a pena dominar, ordenadas por intenção e dificuldade.
Conjunto de briefings priorizadosSemana 2Dashboard de acompanhamento
Rankings, citações e conversões assistidas em um só lugar, atualizados toda semana.
URL no arSemana 3
Auditoria de Visibilidade em Busca e IA
Onde você aparece, onde não aparece e as páginas que mudariam isso.
Este é o modelo real, com os números do cliente trocados por números representativos. Leia antes de falar com a gente: se o formato não serve para você, o trabalho também não vai servir.
Antes e depois
Como a mudança aparece na sua semana
Vermelho é o custo que você carrega hoje. Verde é o que o sistema devolve.
Hoje
- Os posts são agendados para “manter o blog ativo”
- Dois artigos miram a mesma pergunta
- As estatísticas são arredondadas até parecerem verdadeiras
- A página de serviço nunca linka para o artigo que deveria apoiá-la
Depois
- Um spoke existe porque um hub tem uma lacuna
- Uma URL por intenção
- Números que não dá para verificar saem
- Hub e spoke vão ao ar juntos
Objeções
Respondidas antes de você perguntar
Dá para usar IA para escrever os posts?
Dá para usar para fazer o rascunho. Não dá para pular a resposta, a checagem de fontes nem a pessoa que já fez o trabalho. Uma página que parece escrita por modelo e não cita nada é a página que um modelo não vai citar.
Qual deve ser o tamanho de uma página?
Longa o bastante para responder a pergunta e curta o bastante para ser lida na diagonal. Profundidade sem paredão de texto. A gente não corre atrás de contagem de palavras.
Isso é o mesmo que o Diagnóstico?
Não. O Diagnóstico decide o que publicar. O sistema de conteúdo é a máquina que publica isso sem apodrecer.
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Para onde as pessoas olham depois
Trabalhos relacionados, a categoria em que este serviço se encaixa e as provas por trás dele.
Um próximo passo, e pago de propósito
O Diagnóstico de Oportunidades de IA é um trabalho de escopo fechado. Você sai com um plano priorizado que pode executar com a gente ou sem a gente.
Ainda dimensionando o problema? Escreva para a gente com as suas palavras primeiro. Uma pessoa lê.