Prueba de operador · ChurnDefense · En vivo · Empresa en operación

Los clientes avisan que se van semanas antes de cancelar

Una capa de inteligencia conductual para la retención en SaaS. Los datos de producto, pago y soporte llegan a un solo modelo que puntúa cada cuenta en tiempo real y le dice al CSM qué hacer al respecto. Construida y operada por el fundador de isonew como cofundador y CRO.

Prueba de cofundador y operador. Ronan Pinho es cofundador y CRO de ChurnDefense, junto al fundador y CEO Matt Ham. Es una empresa en operación, no un cliente de isonew.

Línea de servicio: Agentes de IA y Automatización

01

Contexto

Cómo era la operación

Los equipos de customer success veían llegar el churn como un correo de cancelación. Las señales ya estaban en el stack: el uso de funciones en la herramienta de analítica de producto, los cobros fallidos en la facturación, la fricción en la cola de tickets. Pero nadie las leía en conjunto, y nadie tenía tiempo.

Restricción
Un puntaje de riesgo que nadie usa es solo un dashboard. El producto tenía que sobrevivir al contacto con un equipo de CS que ya tiene la agenda llena, lo que significaba que la salida no podía ser una alerta. Tenía que ser un diagnóstico con la siguiente acción adjunta.

02

Decisiones

Qué se decidió, y por qué

  • 01

    Puntuar contra una línea base aprendida de cómo se ve una cuenta sana en ese producto específico, en lugar de entregar una fórmula genérica de churn.

  • 02

    Leer señales de producto, pago y soporte en un solo modelo, porque cada una por separado produce falsos positivos.

  • 03

    Entregar integraciones nativas en lugar de un proyecto de ingesta, para que un equipo esté en vivo en días, sin un sprint de ingeniería.

  • 04

    Adjuntar un playbook prescrito a cada puntaje de riesgo y dar seguimiento al resultado del playbook, para que la recomendación sea auditable.

03

Sistema construido

Qué existe, módulo por módulo

01

Capa de integración

Conexiones nativas con CRM, facturación, analítica de producto y soporte, con el modelo de datos mapeado automáticamente.

02

Puntuación conductual

Una huella por cuenta, puntuada de forma continua contra la línea base sana de ese producto.

03

Superficie de diagnóstico

Las señales específicas que mueven un puntaje, mostradas al CSM en lugar de una simple bandera roja.

04

Playbooks de rescate

Flujos paso a paso disparados por el riesgo: QBRs agendadas, soporte escalado, contacto enviado.

05

Atribución de resultados

Cada playbook registra lo que pasó, para que el equipo sepa qué acciones salvaron la cuenta.

06

Cola de prioridad

Cuentas ordenadas por riesgo e ingresos en juego, para que el día empiece con los cinco nombres correctos.

Construido con

OpenAI
Analítica
CRM
Pagos
PostgreSQL
Node
Cloudflare

Entregado

Cómo se ve en uso

La superficie entregada, en vivo. Ábrela y compruébalo.

04

Evidencia

Cifras, con alcance y fuente

US$0M+

MRR bajo protección

Agregado de las cuentas monitoreadas · Publicado en churndefense.com

  • US$48M+ en MRR protegido

    AlcanceAgregado de las cuentas de clientes monitoreadas en la plataforma

    FuentePublicado en churndefense.com

  • 200+ empresas de SaaS

    AlcanceEmpresas que usan la plataforma, según lo publicado

    FuentePublicado en churndefense.com

  • En vivo en menos de 48 horas para la mayoría de los equipos

    AlcanceTiempo de onboarding con integraciones nativas, según lo publicado

    FuentePublicado en churndefense.com

Panel de retención

Últimos 12 meses · actualizado cada semana

En vivo

Cuentas señaladas a tiempo

0

Salvadas tras el contacto

0%

Ingresos retenidos

US$0

Porcentaje de cuentas señaladas que fueron retenidas

últimas 12 semanas

Ejemplo

Blueprint del Sistema de Retención

Señales, puntuación y la ruta de la oferta de retención, con sus límites.

6 págs.
Descargar el ejemplo (PDF)

El artefacto entregado en este trabajo. Las cifras del cliente se reemplazaron por cifras representativas, la estructura es la misma.

Estas son las cifras que ChurnDefense publica en su propio sitio, reproducidas con su alcance y su fuente. isonew reclama el historial de ingeniería y de go-to-market detrás de ellas, no la promesa de los mismos números en otros lugares.

Ronan no vende teoría. Primero corre el framework en sus propias empresas, y después lo entrega.
Matt Ham · Fundador y CEO, ChurnDefense · Video, publicado en YouTube

Matt Ham sobre trabajar con Ronan Pinho

El fundador y CEO de ChurnDefense, en testimonio grabado en video.

Matt Ham · Fundador y CEO, ChurnDefense

05

Estado actual

Dónde está hoy

En vivo y en operación. La plataforma funciona para equipos de SaaS que pagan, con Matt Ham como fundador y CEO y Ronan Pinho como cofundador y CRO.

Próxima expansión
Para los clientes de isonew, lo reutilizable es el patrón: señales de sistemas que ya existen, puntuadas contra una línea base aprendida y entregadas como una acción, no como un gráfico.

Lo que esto no afirma
ChurnDefense es una empresa en operación, no un proyecto de isonew. Las cifras publicadas pertenecen a ChurnDefense, y de ellas no se reclama ningún resultado de cliente.

Escrito y revisado por

Ronan Pinho

Fundador de isonew y de ChatSac, cofundador y CRO de ChurnDefense. Más de diez años construyendo y operando empresas de tecnología. Vive en Apex, Carolina del Norte. Trabaja en inglés, portugués y español.

Última revisión: 14 de agosto de 2026

Un próximo paso, y de pago a propósito

El Diagnóstico de Oportunidades de IA es un trabajo de alcance cerrado. Sales con un plan priorizado que puedes ejecutar con nosotros o sin nosotros.